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人工智能掌舵:改变大学的大胆路线图

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在一个由人工智能迅速塑造的世界,巴基斯坦的高等教育部门承受不起袖手旁观的后果。巴基斯坦于2025年1月1日公布了最近的五年经济转型计划,强调人工智能是增长、创新和社会进步的驱动力。如果我们希望培养能够在现代社会中脱颖而出的毕业生,并在学习中使用生成式人工智能模型,那么高等教育机构必须应对这一挑战。

人工智能对教学和学习的影响远远超出了华丽的数字机器人工具。在最好的情况下,人工智能是关于个性化学习之旅的,允许学生按照自己的节奏学习,同时仍然参与协作课堂体验。然而,在巴基斯坦,高等教育中的许多学科仍然受到严格的教学大纲的束缚,这些教学大纲几乎没有认识到这些新兴技术的崛起。过时的内容与人工智能的不断发展之间的不匹配,体现在这些学科的学生入学率大幅下降上,这要求对这些学科进行紧急改革。课程必须是动态的,包括机器学习、数据伦理和计算思维等模块,让学生为渴望这些技能的劳动力做好准备。

我是在麻省理工大学(UMT)参加一场名为“思维与机器:人工智能革命中的人为因素”的演讲时意识到这一紧迫性的,演讲人是麻省理工-哈佛大学人工智能专家斯蒂芬·布罗布斯特(Stephen Brobst)。他引用了获得2024年诺贝尔经济学奖的达隆·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊的《权力与进步》一书中的观点。他提到,禁止或限制高等教育中的人工智能就像鸵鸟把头埋在沙子里。他认为,人工智能的真正好处将是提高各个部门的生产率,实际上会创造更多的就业机会,而不是消除它们。

斯蒂芬谈到了将人类直觉与先进技术相结合,他强调,尽管算法可以处理大量数据,但创新的火花和情境驱动的见解来自于人。他还提到,巴基斯坦的年轻人,就像邻国印度一样,有潜力在人工智能革命中取得巨大进步,如果我们抓住机会,在高等教育机构推进我们的学习,追求创业和技能发展。他的见解强调,如果我们真的希望发展成为面向未来的大学,巴基斯坦的大学就不能忽视人工智能的变革力量。

许多大学缺乏可靠的高速互联网或训练强大的人工智能模型所需的计算基础设施。具有人工智能实践经验的教师也很短缺,部分原因是专业发展机会有限。如果我们认真实现Uraan的愿景,我们必须通过有针对性地为大学提供资金以及通过与当地工业和国际机构建立战略伙伴关系来弥合这些基础设施和专业知识差距。

长期以来,巴基斯坦的雇主一直抱怨学历与实际需求之间的差距越来越大。这种差距在人工智能应用中比以往任何时候都更加明显,数据科学、自然语言处理和深度学习技能正迅速成为先决条件。大学应该与私营部门建立更紧密的联系,邀请演讲嘉宾,开展合作研究项目,为学生提供现实世界的案例研究。例如,UMT最近安排了DevSinc创始人兼首席执行官乌斯曼·阿西夫(Usman Asif)的演讲。DevSinc是拉合尔一家领先的科技公司,其使命是在巴基斯坦创造8万个就业岗位。这些举措不仅丰富了学生在课堂之外的学习经验,而且确保毕业生从第一天起就拥有市场所需的技能。

人工智能的力量伴随着大学必须解决的道德困境,尤其是在培养未来的专业人士时。简单任务的自动化可能会取代非技术工人,数据滥用可能会危及隐私,未经检查的算法或使用不可靠的数据可能会助长偏见。通过将道德人工智能模块整合到学位课程中,我们可以培养出敏锐意识到这些风险的毕业生。Uraan计划强调负责任的创新,这使得大学培养学生以诚信的方式构建、部署和监管人工智能系统变得更加重要。

现代人工智能研究是在学科之间的协同作用下蓬勃发展的。为了鼓励跨学科的想法,大学应该创造平台,让计算机科学家、经济学家、社会学家和心理学家可以分享见解,共同开发解决方案。这种协作精神在强有力的大学领导的支持下,可以帮助高等教育转变为一个充满活力的生态系统,推动巴基斯坦在世界上的竞争地位,特别是在采用新兴技术方面。

未来几年对巴基斯坦的大学来说将是决定性的,每一所大学现在都处于其历史上的关键时刻。拥抱人工智能不应仅仅被视为一种升级,而应被视为一种重新定义我们如何教学、学习和创造的变革。我们需要对课程进行深远的改革,建立更强大的基础设施,加强教师队伍建设,并在采用人工智能的过程中坚定不移地遵守道德规范。Uraan为我们的未来提供了一个大胆的蓝图,但只有当我们的大学致力于解决人工智能驱动世界的现实问题的前瞻性战略时,它才会成功。

至关重要的是,需要一个结构化的路线图来指导巴基斯坦的大学在其学位、项目和课程中全面采用人工智能。总体愿景是利用人工智能作为提供结构化和经过认证的大学水平教育的主要工具,将核心业务从依赖书籍、教师、教室和传统考试转变为基于人工智能的框架,从而优化学习效率。这种转变需要两个关键步骤。

第一步包括将所有教育内容(无论是来自书籍、研究文章还是其他资源)转换为专门的学科人工智能模型,从而大大减少对印刷教科书的需求,并提供不断更新的知识库。

第二步要求通过这些学科人工智能模型提供大部分教学,只有在需要指导、道德判断或更深入的讨论时,人类教育者才会介入。与此同时,巴基斯坦高等教育委员会(HEC)必须发挥监管机构和推动者的关键作用:它可以确保负责任的人工智能使用,认证学科人工智能模型,制定指导方针以防止滥用,并激励大学采用和完善这些人工智能工具。通过建立明确的标准和认证,高等商学院可以鼓励院校投资建立强大的人工智能系统,并将教学资源用于更高效、更有影响力的教育活动。

现在是迅速采取行动的时候了。如果我们的大学抓住这一机遇,巴基斯坦就能展望一个学术卓越、经济蓬勃发展、新兴技术丰富社会的未来。

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在一个由人工智能迅速塑造的世界,巴基斯坦的高等教育部门承受不起袖手旁观的后果。巴基斯坦于2025年1月1日公布了最近的五年经济转型计划,强调人工智能是增长、创新和社会进步的驱动力。如果我们希望培养能够在现代社会中脱颖而出的毕业生,并在学习中使用生成式人工智能模型,那么高等教育机构必须应对这一挑战。

人工智能对教学和学习的影响远远超出了华丽的数字机器人工具。在最好的情况下,人工智能是关于个性化学习之旅的,允许学生按照自己的节奏学习,同时仍然参与协作课堂体验。然而,在巴基斯坦,高等教育中的许多学科仍然受到严格的教学大纲的束缚,这些教学大纲几乎没有认识到这些新兴技术的崛起。过时的内容与人工智能的不断发展之间的不匹配,体现在这些学科的学生入学率大幅下降上,这要求对这些学科进行紧急改革。课程必须是动态的,包括机器学习、数据伦理和计算思维等模块,让学生为渴望这些技能的劳动力做好准备。

我是在麻省理工大学(UMT)参加一场名为“思维与机器:人工智能革命中的人为因素”的演讲时意识到这一紧迫性的,演讲人是麻省理工-哈佛大学人工智能专家斯蒂芬·布罗布斯特(Stephen Brobst)。他引用了获得2024年诺贝尔经济学奖的达隆·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊的《权力与进步》一书中的观点。他提到,禁止或限制高等教育中的人工智能就像鸵鸟把头埋在沙子里。他认为,人工智能的真正好处将是提高各个部门的生产率,实际上会创造更多的就业机会,而不是消除它们。

斯蒂芬谈到了将人类直觉与先进技术相结合,他强调,尽管算法可以处理大量数据,但创新的火花和情境驱动的见解来自于人。他还提到,巴基斯坦的年轻人,就像邻国印度一样,有潜力在人工智能革命中取得巨大进步,如果我们抓住机会,在高等教育机构推进我们的学习,追求创业和技能发展。他的见解强调,如果我们真的希望发展成为面向未来的大学,巴基斯坦的大学就不能忽视人工智能的变革力量。

许多大学缺乏可靠的高速互联网或训练强大的人工智能模型所需的计算基础设施。具有人工智能实践经验的教师也很短缺,部分原因是专业发展机会有限。如果我们认真实现Uraan的愿景,我们必须通过有针对性地为大学提供资金以及通过与当地工业和国际机构建立战略伙伴关系来弥合这些基础设施和专业知识差距。

长期以来,巴基斯坦的雇主一直抱怨学历与实际需求之间的差距越来越大。这种差距在人工智能应用中比以往任何时候都更加明显,数据科学、自然语言处理和深度学习技能正迅速成为先决条件。大学应该与私营部门建立更紧密的联系,邀请演讲嘉宾,开展合作研究项目,为学生提供现实世界的案例研究。例如,UMT最近安排了DevSinc创始人兼首席执行官乌斯曼·阿西夫(Usman Asif)的演讲。DevSinc是拉合尔一家领先的科技公司,其使命是在巴基斯坦创造8万个就业岗位。这些举措不仅丰富了学生在课堂之外的学习经验,而且确保毕业生从第一天起就拥有市场所需的技能。

人工智能的力量伴随着大学必须解决的道德困境,尤其是在培养未来的专业人士时。简单任务的自动化可能会取代非技术工人,数据滥用可能会危及隐私,未经检查的算法或使用不可靠的数据可能会助长偏见。通过将道德人工智能模块整合到学位课程中,我们可以培养出敏锐意识到这些风险的毕业生。Uraan计划强调负责任的创新,这使得大学培养学生以诚信的方式构建、部署和监管人工智能系统变得更加重要。

现代人工智能研究是在学科之间的协同作用下蓬勃发展的。为了鼓励跨学科的想法,大学应该创造平台,让计算机科学家、经济学家、社会学家和心理学家可以分享见解,共同开发解决方案。这种协作精神在强有力的大学领导的支持下,可以帮助高等教育转变为一个充满活力的生态系统,推动巴基斯坦在世界上的竞争地位,特别是在采用新兴技术方面。

未来几年对巴基斯坦的大学来说将是决定性的,每一所大学现在都处于其历史上的关键时刻。拥抱人工智能不应仅仅被视为一种升级,而应被视为一种重新定义我们如何教学、学习和创造的变革。我们需要对课程进行深远的改革,建立更强大的基础设施,加强教师队伍建设,并在采用人工智能的过程中坚定不移地遵守道德规范。Uraan为我们的未来提供了一个大胆的蓝图,但只有当我们的大学致力于解决人工智能驱动世界的现实问题的前瞻性战略时,它才会成功。

至关重要的是,需要一个结构化的路线图来指导巴基斯坦的大学在其学位、项目和课程中全面采用人工智能。总体愿景是利用人工智能作为提供结构化和经过认证的大学水平教育的主要工具,将核心业务从依赖书籍、教师、教室和传统考试转变为基于人工智能的框架,从而优化学习效率。这种转变需要两个关键步骤。

第一步包括将所有教育内容(无论是来自书籍、研究文章还是其他资源)转换为专门的学科人工智能模型,从而大大减少对印刷教科书的需求,并提供不断更新的知识库。

第二步要求通过这些学科人工智能模型提供大部分教学,只有在需要指导、道德判断或更深入的讨论时,人类教育者才会介入。与此同时,巴基斯坦高等教育委员会(HEC)必须发挥监管机构和推动者的关键作用:它可以确保负责任的人工智能使用,认证学科人工智能模型,制定指导方针以防止滥用,并激励大学采用和完善这些人工智能工具。通过建立明确的标准和认证,高等商学院可以鼓励院校投资建立强大的人工智能系统,并将教学资源用于更高效、更有影响力的教育活动。

现在是迅速采取行动的时候了。如果我们的大学抓住这一机遇,巴基斯坦就能展望一个学术卓越、经济蓬勃发展、新兴技术丰富社会的未来。